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INTERNAL CASE / 脱敏演示

每一次聊天,
都应该留下下一步。

微信聊天助手

理解客户真正的顾虑,找到可以引用的资料,形成下一步建议;人始终保留发送、报价与承诺的决定权。

微信聊天助手的会话与自动回复界面识别顾虑引用知识建议下一步
ANONYMIZED DEMO / 01会话与回复工作台
STATUS内部使用中
DATA脱敏演示数据
CONTROL建议,不代发
PRIVACY完整记录不永久上云

CONTROLLED AUTO REPLY

帮你自动回复

接住客户发来的消息,根据企业知识库以及销售 SOP,生成对应的回复。

微信聊天助手的会话与自动回复界面

01有消息,及时回客户发来消息后,系统自动理解问题并生成合适的回复,避免错过咨询。

02开关可配置可以按客户、问题类型和时间段开启自动回复,也能随时暂停。

03按你的知识和话术回答根据企业知识库和销售 SOP 生成回复,让内容更准确、口径更统一。

04复杂问题,自动转人工遇到报价、承诺、投诉等重要情况,立即停止自动回复并提醒你处理。

CONVERSATION STRATEGY / ANONYMIZED

基于 AI 的销售策略分析

脱敏会话 / 内容创作者 A14:26

我主要担心买完还是不会用。你们是直接给模板,还是会根据我的情况调整?

我先了解一下你现在的工作流程,以及最想减少哪类重复工作,再判断是否适合。

现在最花时间的是整理客户问题,每次回复都要重新找资料。

基于真实工作逻辑重构,人物与信息均已匿名化。

EVIDENCE CHAIN

系统如何形成一条有依据的建议。

每一步都保留输入与依据。AI 可以加快整理,但不能跳过事实,也不能替人做出商业承诺。

01会话理解

顾虑不是价格,而是怕买完仍然不会用。

输入:客户连续追问适用人群、陪跑方式与时间投入。

02客户档案

内容创作者,刚开始搭建自己的工作流。

沉淀:身份、当前阶段、主要目标与历史互动。

03知识匹配

找到课程边界与交付说明,而不是自由发挥。

依据:产品资料、FAQ、适用条件和禁用承诺。

04回复建议

先回应真实顾虑,再说明适用范围。

输出:带依据的建议草稿;报价与承诺仍需人工确认。

05跟进记录

记录下一动作,而不是把对话留在聊天框里。

沉淀:客户阶段、待确认问题与合适的跟进时间。

AI INSIGHTS

AI 洞察,让每次沟通都有下一步。

微信聊天助手 AI 洞察功能界面,可按时间、客户和标签分析会话并生成行动建议

01自动化任务按设定时间自动分析客户对话,生成每日总结、客户跟进和需求信号。

02根据历史对话挖掘潜在信息从长期沟通中发现客户需求、真实顾虑、兴趣偏好和成交信号。

03明确下一步动作找出需要回复或继续跟进的客户,并给出合适的行动建议和时间。

TRACEABLE / EVIDENCE

每条洞察都会关联聊天证据,销售可以查看分析依据,并决定是否采用建议。

INTERNAL BUILD / NOT A PUBLIC DEMO

想要进一步了解?

当前不开放公开体验。如果你也在用个人微信承接咨询,可以从最消耗精力的一段沟通开始,一起判断哪里值得被整理。