开始前,准备这些

  • 准备一项每周至少重复一次的工作
  • 准备一份已匿名化的输入样本
  • 知道最终结果由谁确认

01 选择值得改造的任务

优先选择频率高、规则相对稳定、结果容易检查的工作。涉及付款、承诺、隐私或法律判断的步骤不要直接自动化。

02 画出当前流程

写出触发条件、输入、每一步操作、负责人和输出,标出最耗时、最易错和最依赖人工经验的位置。

03 划分人机边界

让 AI 负责整理、分类、起草和格式转换;把事实确认、例外处理、审批和对外发布留给人。

04 用一个样本试跑

先跑单个案例,记录耗时、错误、人工修改和遗漏,再决定是否扩大到批量处理。

05 沉淀标准模板

保存输入格式、任务说明、检查清单和失败处理方式,让下一次执行不依赖临时发挥。

会议记录工作流

触发:会议结束并拿到记录
AI:提取决定、待办、负责人和日期
人工:核对原文,补齐待确认项
交付:确认后的行动清单
失败处理:信息不足时保留“待确认”,不自行猜测

这些地方最容易出错

  • 为了自动化而自动化
  • 没有保留人工审批点
  • 直接用大量真实数据试跑
  • 只衡量速度不记录错误

完成检查

  1. 当前流程已画清
  2. 人机边界明确
  3. 已用一个样本验证
  4. 有检查清单和失败处理

需要查看完整附件或补充说明,可以前往 原始资料 ↗。

执行过程中卡住了?

加入免费交流群,交流 AI 学习、Codex 安装、任务设计、工作流和实际问题。

加入免费交流群